Neste estudo, pode ser utilizada uma câmara hiperspectral de 400-1000 nm, e os produtos da Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD
A FS13 conduz pesquisas relacionadas. A faixa espectral é de 400-1000nm, e a resolução do comprimento de onda é melhor do que 2,5nm, até 1200nm.
Dois canais espectrais. Velocidade de aquisição de até 128FPS em todo o espectro, até 3300Hz após a seleção da banda (suporte multi-zona)
Selecção da banda de domínio).
A qualidade da carne bovina é geralmente classificada de acordo com a sua marmorização, maturidade fisiológica, cor muscular e cor de gordura.Com o desenvolvimento da tecnologia de processamento de computadores e imagens, a visão de máquina tem sido amplamente estudada e aplicada na segmentação de imagens de marbling de carne bovina, extração de características e determinação automática de grau.Na determinação automática da qualidade do marmolamento de carne de bovino utilizando tecnologia de visão automática, a segmentação precisa do marbling é a base da determinação automática da qualidade da carne bovina.O problema da segmentação imprecisa do mármore ainda existe devido à fonte de luz, reflexo da água na superfície da amostra e outras razões.e houve relatórios de pesquisa extensos na detecção de produtos agrícolas, mas a investigação da segmentação do marbling de carne de bovino por imagem hiperespectral e tecnologia de informação espectral não foi relatada.através da extração e análise da informação espectral da gordura e do músculo em imagens hiperespectral de carne bovina, foi extraída a imagem de banda ideal adequada para a segmentação do marmolamento da carne bovina e, em seguida, a segmentação do marmolamento foi realizada pelo método de limiar automático Otsu,e a precisão de segmentação foi comparada e analisada.
Em bandas diferentes, a intensidade de reflexão espectral da região da gordura e da região muscular nas imagens hiperespectral de carne bovina é obviamente diferente.A relação da intensidade de reflexão espectral entre a região de gordura e a região muscular concentra-se principalmente na faixa de 465 ~ 580 nmNo comprimento de onda de 534 nm, a relação da intensidade de reflexão espectral entre a região de gordura e a região muscular tem o valor máximo.O mesmo método de processamento de imagem foi usado para a segmentação de marbling da imagem original de cor de carne bovina e da imagem de comprimento de onda de 534nmA precisão de segmentação de marbling η = 0,928 para a imagem de comprimento de onda característica é mais próxima de 1 do que a imagem original, e o erro médio quadrado também é menor.Comparado com a imagem original, a segmentação de marbling da imagem de comprimento de onda característica da carne bovina pode obter uma maior precisão de segmentação.